Вектор — корпоративная среда, в которой сотрудник и его AI-агенты работают вместе
Разворачивается в вашем контуре за час, работает поверх существующих папок и не выпускает данные наружу. Агент действует правами сотрудника — ни строкой шире.
Как это выглядит
Три записи с живого стенда, без монтажа и ускорения. Документы — вымышленный проект, всё остальное настоящее.
Спросить корпус словами задачи
Запрос «задержка приёмки». Слова «задержка» нет ни в одном из найденных документов — поиск идёт по смыслу, а не по совпадению букв.
Открыть документ из дерева
Обычные папки и файлы. Документ открывается сразу, вкладками, и это те же файлы, что лежат у вас на диске.
Поручить агенту
Вопрос «Сколько оплачено и сколько осталось?». Видно каждый ход: поиск по корпусу, обзор дерева, чтение документа — и ответ с числами из реестра платежей.
Знакомо?
«Сначала дай контекст». Каждый разговор с ИИ начинается с пересказа того, что уже написано в ваших же документах.
«Загрузите файлы в систему». Чтобы инструмент заработал, документы надо перенести в чужую базу — и жить в ней дальше.
«Он куда-то это записал». Агент внёс правку, а куда именно и что было до — не показать и не откатить.
«Но у меня уже есть Notion и диск с ИИ»
Справедливое возражение, и мы проверили его до того, как строить своё. Разобрали четырнадцать готовых систем ведения знаний и задач — Vikunja, Plane, OpenProject, Huly, Taiga, AppFlowy, Teable, NocoDB, Baserow, Focalboard и другие. Смотрели устройство и лицензии в исходниках, а не описания на сайтах.
Режима «файл — источник истины» нет ни у одного из четырнадцати. Все держат свою базу.
В Векторе наоборот: файловое дерево — единственный источник истины. Поиск, векторы, граф связей — производные, они сносятся и пересобираются из дерева. Проверка простая: снести базу, пересобрать из дерева, сравнить. Что не сошлось — то ещё не файл. Практическое следствие: любой ваш документ открывается любым редактором и переживёт нас.
Одно место вместо трёх
Вектор собирает под одной крышей то, что обычно покупают порознь: документы с агентом, память рабочих переписок и контекст для внешнего ИИ.
Документы и агент
Дерево файлов, документ, разговор. Агент читает, ищет по смыслу, вносит правку куском и показывает, что именно изменил.
Память переписок
Telegram, почта, встречи. Договорённости и обещания вынимаются автоматически и ложатся рядом с документами, которых касаются.
Контекст для внешнего ИИ
Подключается к Claude и ChatGPT, чтобы разговор начинался с готовым контекстом ваших проектов, людей и решений.
У агента нет своих прав
Всё, что может агент, человек может сам. Всё, чего не может человек, недоступно и агенту.
Это устроено структурно, а не договорённостью: права человека и права его агента считает одна и та же функция, и разойтись незаметно они не могут — на это стоит тест. Чужой файл агенту не «запрещён», а не существует: отказ по правам сообщил бы, что файл есть. Регистрация даёт личность, а не доступ — открывается дверь, а не шкаф.
Что уже работает
| Что | Чем проверено |
|---|---|
| Поиск по содержимому всего корпуса | 2323 файла, 12 084 куска, наполнение 26 секунд · 07.08.2026 |
| Смысловой поиск, не по совпадению слов | 12 097 кусков с векторами · 08.08.2026 |
| Резервные копии каждые 30 минут | восстановление проверено прогоном, побайтовое совпадение; проба откалибрована на испорченном файле |
| Цена хранения истории | снимок без изменений — 0 байт, правка строки — около 16 КБ |
| Агент не видит чужого | под участником каталог корпуса «не существует» · 07.08.2026 |
| Работа только на внутренних моделях | 12 моделей в выборе, внешних — ноль |
| Установка с нуля по письменному ранбуку | поставлен на чистый сервер только по тексту, без подсказок · 03.08.2026 |
Чего мы не обещаем
Продукт молодой. Мы предпочитаем называть границы сами, а не оставлять их вам на обнаружение.
- Пять модулей не измерены — не «не работают», а именно не измерены: индекс как отдельный слой, граф связей, пайплайны, MCP, приём входящего. Разницу между «не работает» и «не мерено» мы не схлопываем.
- Учёта расходов на модель по пользователю нет. Зациклившийся агент не упрётся в границу — её пока не существует.
- Скрипты не читают офисные форматы — .docx и .xlsx скриптом внутри среды пока не открываются.
- Библиотеки готовых навыков нет. Спроектирована, в коде отсутствует.
- Совместная правка одного файла несколькими людьми не отлажена: правило «побеждает последний» рассчитано на корпус, где работает один человек.
Ошибка, о которой сказали, чинится за часы. Ошибка, о которой промолчали, живёт месяцами.
Цены
Открытое ядро бесплатно всегда: ставите на свой сервер и платите только за то, чем пользуетесь у нас.
- Открытое ядро на вашем сервере
- Файлы, поиск, история, откат
- Свой ключ модели — без ограничений
- Ранбук установки на 13 шагов
- Поддержка сообществом
- На нашей инфраструктуре, ставить нечего
- 500 обращений к агенту в месяц
- Безлимит со своим ключом
- Поиск по смыслу, история, откат
- Подключение Telegram и почты
- До 15 человек, на нашей инфраструктуре
- Общие пространства и права
- 2 000 обращений в месяц на команду
- Память переписок и обязательства
- Контекст для Claude и ChatGPT
- Ответ на письмо в течение дня
- Установка в ваш периметр
- Ваши учётные записи и журнал аудита
- Ваша модель внутри контура, наружу ничего
- Настройка под ваши процессы
- Сопровождение по договору
Годовая оплата — минус 20%. Обращение к агенту — один запрос с ответом; со своим ключом модели лимит не действует. Цены в рублях для России, в евро для остальных.
Отдельно: акселератор
Пять недель, за которые команда осваивает работу с агентами на своих реальных задачах. Лицензии Вектора участникам входят в цену на время потока и три месяца после.
Самостоятельно
Коробка: программа, задания, чек-листы ведущего и кураторов, письма, опросы, пространство потока. Ведёте сами.
С ведущим
То же плюс наш эксперт на шести встречах: разборы, ревью, ответы на то, что группа не решила сама.
Посмотреть живьём
Напишите — покажу на вашем документе и отвечу, подходит ли Вектор вашей задаче. Если не подходит, скажу об этом сразу.
Написать в TelegramИли почтой: sudnik@teleeng.co